Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Tvůrce
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Vydavatel
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Předmět
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Výpočetní technika
Typ položka
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Tvůrce
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Vydavatel
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Předmět
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Výpočetní technika
Typ položka
- ArtÍculo
- Article
Datum
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Poskytovatelská instituce
Agregátor
Výrok o právech tohoto položka (není-li uvedeno jinak)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Práva
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Datum vzniku
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identifikátor
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Formát
- application/pdf
Jazyk
- eng
Země původu
- Spain
Název kolekce
Poprvé zveřejněno na Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Poslední aktualizace od poskytující instituce
- 2017-07-07T14:05:34.056Z