Accelerometer vs. Electromyogram in Activity Recognition
In this study, information from wearable sensors is used to recognize human activities. Commonly the approaches are based on accelerometer data while in this study the potential of electromyogram (EMG) signals in activity recognition is studied. The electromyogram data is used in two different scenarios: 1) recognition of completely new activities in real life and 2) to recognize the individual ac…
Twórca
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Wydawca
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Temat
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Komputerologia
Rodzaj obiekt cyfrowy
- ArtÍculo
- Article
Data
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Twórca
- Koskimaki, Heli
- Siirtola, Pekka
Wydawca
- Ediciones Universidad de Salamanca (EspaÑa)
Temat
- Computación
- Informótica
- Computing
- Information Technology
- Komputerologia
Rodzaj obiekt cyfrowy
- ArtÍculo
- Article
Data
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2016-11-15
- 2016-11-15
- 2017-01-09
- 2017-01-09
Dostawca danych
Agregator
Oświadczenie prawne na media w tym rekordzie (chyba że określono inaczej)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Prawa autorskie
- info:eu-repo/semantics/openAccess
Data utworzenia
- 2017-01-09T12:03:42Z
- 2017-01-09
Identyfikator
- oai:gredos.usal.es:10366/132090
- ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 5 (2016)
- 2255-2863
- http://hdl.handle.net/10366/132090
Format
- application/pdf
Język
- eng
Kraj dostarczający
- Spain
Nazwa Kolekcji
Po raz pierwszy opublikowano w Europeana
- 2017-07-07T14:05:34.056Z
Ostatnia aktualizacja od dostawcy danych
- 2017-07-07T14:05:34.056Z