Artificial Neural Networks and ancient artefacts: justifications for a multiform integrated approach using PST and Auto-CM models
The integration of different approaches based on Artificial Neural Networks models has here been adopted to draw the guidelines of a map of a Mesopotamian administrative system. Two data sets concerning two different classes of findings have been contemporarily investigated using different models and procedures: a corpus of glyptic presentation scenes and group of administrative tablets from the a…
Criador
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Assunto
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligência artificial
Tipo de item
- articles
Data
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Criador
- Pieri, G.
- Di Ludovico, A.
Editor
- Edizioni All'Insegna del Giglio
Assunto
- Classification of archaeological finds
- Simulation AI
- Field archaeology
- artificial intelligence
- Computer Science
- field archaeology
- Inteligência artificial
Tipo de item
- articles
Data
- 2011-01-01
- 2011-01-01
Instituição fornecedora
Agregador
Fornecedor intermediário
Declaração de direitos para os média neste item (a menos que especificado de outra forma)
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Locais
- http://sws.geonames.org/3169070/
Identificador
- A_C_oai_Archive.xml:671
- A_C_oai_Archive.xml_671
Extensão
- pp. 99-128
Língua
- en
- eng
É parte de
- Europeana Archaeology
País fornecedor
- Italy
Nome da coleção
Publicado pela primeira vez na Europeana
- 2020-05-22T18:45:13.398Z
Última atualização da instituição fornecedora
- 2020-05-22T18:45:13.398Z